Softverski dio sustava SHADOW-S uspješno je integriran sa senzorskom mrežom postavljenom unutar vinograda. Senzori kontinuirano prate okolišne parametre poput temperature zraka i tla, vlažnosti, intenziteta sunčeve svjetlosti te stanja vegetacije.
Prikupljeni podaci analiziraju se pomoću naprednih algoritama strojnog učenja koji omogućuju kratkoročna i srednjoročna predviđanja klimatskih uvjeta. Na temelju tih analiza sustav automatski upravlja položajem preklopnih solarnih panela SHADOW-H, optimizirajući istovremeno uvjete za rast biljaka i proizvodnju električne energije.
Ova faza projekta predstavlja ključni korak prema razvoju potpuno autonomnog i inteligentnog agrosunčanog sustava koji može odgovoriti na izazove moderne poljoprivrede i energetike.